幸运的是,为了解决这些问题,大家进行了非常广泛的研究。大致上

导语:微软的愿景就是,通过api等方式让ai这项看似高大上的技术平民化。人工智能无疑是当前最为热门的科技概念。作为科技界的领军企业,微软在人工智能领域耕耘已久。早在25年前

【CIMIC】11 11 京东全球好物节

导语:你不得不知的tensorflow的30个主要功能~雷锋网ai科技评论按:tensorflo

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导语:人工智能在视频应用场景中究竟能发挥哪些作用?二者结合又能带来哪些新的商业应用?雷锋网按:视频直播行业在前几年迎来了井喷式爆发,随着人工智能技术的逐渐成熟,视频的也在不断完善,例如大数据、智能追踪、直播互动、广告精准推荐等,这些都在潜移默化中提升视频的用户体验,并且也给视频行业带来了新的商业模式。

那么人工智能在视频应用场景中究竟能发挥哪些作用?二者结合能带来哪些新的商业应用?

本期硬创公开课,雷锋网(公众号:雷锋网)邀请到了video++人工智能事业部研发teamleader张奕为大家讲解人工智能在消费级视频场景中的应用。 张奕:video++人工智能事业部研发teamleader,中科院博士,研究领域包括深度学习、多媒体、计算机视觉、模式识别及视频处理,原美国autodesk研究院计算机视觉专家,拥有数项技术发明专利,在icpr、icvr等知名国际会议及journalofmultimedia等国际期刊中发布过数篇论文。

video++专注于消费级视频大流量场景的ai科技公司,以视觉识别和大数据为基础,实现视频场景匹配和广告自动投放,实现在视频中的购物,百科,虚拟植入,卡牌互动,投票,发红包等互动功能,为观众提供新型的互动体验。

截至日前,的10000多家企业包括乐视视频、芒果tv、爱奇艺、风行网、浙江卫视中国蓝等综合平台,斗鱼直播、战旗直播、熊猫直播等直播平台,以及zealer、日日煮、小李子足球等垂直网站和社区,每月为平台提供超过101亿次的。

以下内容整理自本期公开课,雷锋网做了不改变原意的编辑:大家好,我是来自video++团队的张奕。video++成立2年多来,一直致力于消费级视频领域的技术产品的研发,利用人工智能技术实现视频内容的分析和识别。今天就给大家分享一下video++团队利用人工智能技术在消费级视频垂直领域的应用的技术和心得。

一、消费级视频的特点消费级视频作为视频的一个子类,当然具有相对于静态图像所具有的特点。即在时间维度上,能够对内容识别提供重要的帮助,是统计算法斟酌如何有效利用的重要因素。具体有以下特点:类别多样

一般而言,视频一般分为两大类:消费级视频和工业级视频。工业级视频指的是利用固定设备在固定条件、固定场景下拍摄的视频。常见的有安防视频。很显然,消费级视频相对于前者而言更加复杂。下面就来看一下其相对于其他视频产品的不同。

1、数据量大这是消费级视频的第一个特点。随着互联网的发展壮大,很多产品的数据都通过互联网和云端进行传输和存储。数据量大也使得消费级视频的商业价值的潜力变得巨大,与此同时这也给人工智能算法处理提出了更高的要求。算法运行时,必须考虑到计算的速度,且要在合理的时间里对大量的数据进行分析和处理。

2、类别多样再来看消费级视频的第二个特点。其实其本身可分为很多种类,如电影、综艺、体育和广告,还有这两年非常火的直播、短视频等等。这些子类的消费者视频的内容形式之间又存在着很大的差异,所以也给不同子类的通用算法提出巨大的挑战。

3、场景复杂上文也提到,工业级视频由于条件固定,所以场景单一,而消费者视频则来源多样,后期还有很多加工,从而场景更加复杂。在消费者视频里,经常能看到场景的切换、缩放和拼接,还有字幕,淡入淡出等功效设置。在很多消费者视频中,如舞台综艺节目的频繁移动,交接的改变,都会对整体或者局部产生模糊。以上因素都会对人工智能分析视频内容产生一定程度的干扰,这就要求人工智能算法需要具备更高的鲁棒性,以减少这些因素带来的干扰。

二、人工智能的发展与消费级视频的分析再来了解一下人工智能。