上面的数据样例展示了这种标注不一致问题,同样为时间点的询问,

导语:「ai影响因子」是雷锋网学术频道ai科技评论旗下数据库项目,旨在呈现国内企业研究院学术&开发实力。

「ai影响因子」是雷锋网学术频道ai科技评论旗下数据库项目,旨在呈现国内企业研究院学术&开发

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导语:「ai影响因子」是一个呈现国内企业研究院学术&开发实力的数据库,为高校学生及从业者提供在会议/期刊论文、数据集比赛及开发项目三大领域的横向对比参考。

「ai科技评论」(微信公众号:aitechtalk)系雷锋网(公众号:雷锋网)旗下学术频道,密切关注高校实验室和企业研究院动向,以顶级学术会议论文、海内外巅峰赛事及相关开发内容为导向,凭借「gair大讲堂」线上直播、深度访谈、技术解读、独家约稿等多种形式,秉承「连接学术前沿,洞见产业未来」的宗旨,为产业界人士与学术青年们提供一个分享交流的平台。

在一年多的内容报道中,ai科技评论不仅积累了一批忠实的高校博士生、研究生读者,也与多家国内人工智能企业研究院保持密切联系。

与此同时,ai科技评论也了解到,学术青年们在择业过程中面临着信息不对称的问题:一方面,学生们固然希望能结合专业特长寻找与自己最为匹配的企业,但人工智能企业研究院数目繁多,研究成果及相关报道层出不穷,如何从浩如烟海的信息中分门别类地看懂企业研究院的学术/开发专长?

近年来,中国企业的身影越发频繁地出现在在国际顶尖学术会议及赛事上,国内企业研究院及相应的优秀研究成果也如雨后春笋一般涌现。企业研究院在ai浪潮下也同样面临困惑:如何让对口专业的学术青年更好地关注到企业研究院的研发实力,让潜心做研究的同学和愿意做开发的同学更好地对号入座,在这个过程中发掘人才?

ai科技评论一方面为学界与业界的活跃感到欣喜;另一方面也深刻地认识到,作为一个和连接ai学术力量的公号,ai科技评论有义务、也有责任为企业研究院提供更多的展示机会,推动企业研究院更好地获取学术青年的认可,带动学术青年更多地关注与自身专业相匹配的企业研究院,实现学术界与工业界的连接。

ai科技评论在今天,也很荣幸地为读者们呈现我们历时半年规划而成的数据库产品——「ai影响因子」。

「ai影响因子」是一个呈现国内企业研究院学术&开发实力的数据库,为高校学生及从业者提供在会议/期刊论文、数据集比赛及开发项目三大领域的横向对比参考。此外,ai科技评论也整合了诸如与高校实验室合作、学术会议赞助等企业活动,尝试为读者们提供一个全面的数据平台。

从会议/期刊论文出发,ai科技评论以「中国计算机学会ccf推荐国际学术期刊会议」1 所推荐的国际学术会议及期刊为主要标准,向企业研究院征集统计该年会议/期刊被录用的论文,以作为评选标准的一部分。此外,以iclr为代表的新生会议也在ai科技评论的评选考虑范围之内。

从比赛出发,ai科技评论围绕目前国际与国内较受认可的比赛(包括但不限于数据竞赛平台kaggle的下属比赛、各类数据库竞赛等),向企业研究院征集统计该年获得优秀名次的赛事,以作为评选标准的一部分。

从开发项目出发,围绕发起开源项目/工具及相关更新,企业研究院所构建的开源生态同样是ai科技评论密切关注的领域。

从企业活动出发,「ai影响因子」数据库将收录企业研究院的一些企业相关活动,如人事变动、高校合作、会议赞助等。

这四部分的内容将帮助学术青年更客观、更全面地了解企业研究院在不同领域上的侧重点,做到有的放矢。与此同时,这四部分的内容也为企业研究院在「ai影响因子」上的展示提供翔实而准确的数据基础,并作为「ai影响因子」数据库及衍生榜单的重要标准。

「ai影响因子」数据库的一个重要数据源是雷锋网及ai科技评论的往期报道。经过一年多的选题流程中,也了解读者关心什么样的企业新闻,哪些报道企业研究院的文章更受到读者的认可。

在未来,我们。