随着华为城市智能体、阿里et大脑、腾讯超级大脑、浪潮企业大脑

导语:总工程师说的“3i&paid”是什么杀手锏?

雷锋网ai金融评论按:麦肯锡曾在报告中指出,国际领先的外资银行平均每年投入税前利润的17%~20%用于数字化转型和创新,那中国的银行又是如何开启转型之路的

【CIMIC】11 11 京东全球好物节

华为的优势在于构建基础设施,也就是希望做智能时代的“黑土地”,它能同时提供云管端协同ict产品与

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导语:it架构转型是数字化创新的基石,而一个可扩展、高性能的数据库是it基础设施的关键支柱,由此可见数据库之于数字金融的重要意义。在ai、大数据技术的推动下,银行的传统经营模式正在发生根本性的变化,数据驱动的轻型银行模式随之诞生。而在向数据驱动方向奔驰的路上,如何高效处理海量数据成为一个重要的课题。作为我国银行业数字化转型的先锋军,招行也面临着这样的难题。

it架构转型是数字化创新的基石,而一个可扩展、高性能的数据库是it基础设施的关键支柱,由此可见数据库之于数字金融的重要意义。

雷锋网(公众号:雷锋网)ai金融评论获悉,在近日召开的华为2018全联接大会上,招商银行总行信息技术部总经理周天虹就带来了《ai时代的分布式数据库》主题演讲。他谈到一个先进的、面向ai时代的数据库应做到六点:高扩展、高性能、高可用、云架构、易运维、易开发,并分享了他们联合华为研发的新型数据库gaussdb的相关经验。

以下是演讲精要,雷锋网ai金融评论进行了不改变原意的编辑:

金融科技兴行多年来招商银行一直在持续进行战略转型。今天我们最新的战略是金融科技银行战略,要致力于打造一家深度科技化的银行。我们也是一家以零售为主的银行,所以战略的主要的内0,再以基于银行卡为特征的零售金融一点零时代,和以生成财富管理为特征的零售金融二点零时代,招商银行都抢占了先机。今天我们要0时代。我们认为主要要做好三件事。第一是要把手机app打造成零售业务经营的主平台。招行有两个主力app,目2亿,月活超过6000万。第二是要打造一个全产品,通过全渠道全客群的数字化的零售业务的经营体系。第三是要创造最佳客户体验。

今天一家先进的银行一定要走数据驱动的道路,不论是营销获客,还是运营和风控,招商银行覆盖了中国境内的130座城市,客群过亿,但是招商银行的网点数量只有1700多家,背后的支撑正是我们正在打造的一个数字化的银行业务的经营体系。

这里给大家看几个数据,在线上获客方面,招行的借记卡线上获客已经达到了14%,信用卡高达60%。理财产品销售和消费信贷这些零售业务的主要业务大概有50%左右都已经是完全在线上产生的。为了更好的了解,我们在两大app里面埋点数量超过3万个,每天收集的客户行为日志超过10亿条。基于客户的财富特征和行为特征,我们每天发起的个性化推推荐超过3亿次。

最近几年,随着深度神经网络算法的突破,人工智能迎来了诞生60年后的第一次爆发,在金融行业也有非常多的重要的应用。金融行业是一个经营风险的行业,机器学习在金融的风控方面正在发挥越来越重要的作用。在新技术的浪潮下,银行的it基础设施也正在发生一些重要的变化,其中有三个板块显得越来越重要,就是云计算、大数据和人工智能。后两者都是用于支撑对数据和信息的深度的挖掘和利用。

招行在ai方面也开展了一系列的探索和实践。

2016年,我们在atm取现方面应用了人脸识别技术,实现了刷脸取款,这是在金融行业人脸核身的第一个落地项目。

我们知道真正的海量数据,其实是来自于互联网,大量有价值的信息,是非结构化的文本信息。自然语言处理技术可以帮助我们有效地利用这些信息。招行通过分析网络上的各类企业和政府的招中标公告,解析出其中的中标企业中标项目中标金额,已经成为我们对公业务商机发现的起点。类似的,我们通过分析网络上的法院判决书,解析出其中的原告被告、涉案案由、判决结果,用于对个人客户和企业客户的风险预警。

我们正在大力地构建企业级的零售图谱和企业图谱,用来刻画个人和个人,个人和企业,企业和企业之间各种复杂的关系。目前这2亿的个人节点和5000万的的企业客户节点。___line。