上述五种心理感知上的立体视觉通过平面介质即可呈现,例如手机屏

iggraph2018:vr凉凉?逛完展你就知道了本文作者:李诗2018-08-1700:060条评论-->导语:超大视场角、眼球追踪、注视点渲染是今年的vr头显竞相追逐的技术点。

今年的siggraph选

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扎克伯格的10亿vr用户目标:目前进度条走了1%清华aminer团队发布53页计算机图形学研究报

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nextreality,雷锋网进行了不改变原意的翻译和编辑。

令人惊讶的是,我在周三下午4点当天就收到了订购的magicleapone。

我用了大约一个小时的时间来设置头显,浏览ui界面,并试用了几个已经发布的应用程序,我认为把第一次体验的结果分享给大家是很有帮助的,因为在过去的几年里,我一直在使用hololens。接下来我将回答大家对该设备提出的许多热门问题。

空间场景建模

magicleapone采用了与hololens不同的方法进行空间网格划分(换句话说:空间场景建模)。它通过映射大量的立方体空间区域块来工作,然后立方体区域彼此略微重叠以填充任何微小的间隙。对于许多场景而言,结果比hololens的三角形网格要清晰得多,它在其扫描的所有点上构建了单个巨大的三角形线框。

magicleapone的网状建模在任何平坦或尖锐的场景下都非常准确。它紧紧抓住小方块网格中的直边和直角,能够很好地检测整个平面,墙壁甚至角落。如尖锐,突出的90度角和45度倒角,它们仍然能够反映出尖锐直边的几何形状,特别是对物体表面的显示,比使用锯齿状混合和匹配三角形网格的hololens更准确。在不能啮合的区域(如黑色非反射表面,镜子,窗户等),magicleapone可以很好地填充这部分空间,并且延伸为周边的这一切都发生的超级快。在扫描房间时,它填充空间网格中的间隙的速度比hololens快3到5倍。

当你得到像灯和计算机显示器这样不规则物体形状时,你最终会得到与hololens相同的角度边界,近似但却不非常精确。magicleap网格尝试将其所看到的大块空间用许多正方形的小块空间填充显示,这导致比hololens产生更少的尖锐和突出,但偶尔这样做,是以牺牲不规则形状显示效果为代价的。

虽然hololens和magicleap都难以绘制黑色表面,但magicleap在我办公室的表现的确稍差一些。它完全没能看到我的黑色办公椅和迷你冰箱,而hololens至少显示了。虽然它把椅子空间建模后看起来更像是一个比椅子小的蘑菇,但在花费一点时间从各种角度观察之后,把迷你冰箱映射出来。看起来hololens的相机在检测几乎不反射任何光线的表面时会有轻微的边缘限制。

概括:对平面和边缘的显示效果优于hololens,但对黑色无反光家具表现更糟糕,此外,在阳光直射或室外时效果不佳。

跟踪和空间位置锁定

hololens以其如何使数字对象固定在现实空间而闻名。它通过在高频刷新下跟踪你的位置,然后将提供的60fps输入放大到240fps(每帧一种颜色),即在一个短暂持续时间内对你的头部的任何微小动作进行四次调整,从而实现此目的。你可以快速摇头,上下跳跃,以任何角你放在房间里的窗户和物体几乎总是跟着。这个方法棒极了。

如果你在线仔细观察magicleap的镜头,会注意到magicleapone的显示有点漂移。我可以保证你在这些影片片段中看到的轻微漂移现象就是在设备中看到的状况。它很轻微,但这个问题确实存在。几乎每次移动。