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导语:有了alibabawood作为帮手,今年参与天猫双11的商家们从容淡定了许多。

近两年异军突起的短视频,不仅成了新的流量洼地,也是电商平台上商家展示商品的“利器”。据统计,截至今年8月,使用短视频形式展示的商品比重已占到淘宝商品总量的42%。

对于需要展示大量商品的商家来说,如何快速高效地制作商品展示短视频成了他们的新烦恼。

为了解决这一问题,阿里巴巴和浙江大学联合实验室在双11来临前夕共同推出了一款ai新物种——alibabawood。这款产品通过ai技术,在1分钟内就可以制作200个商品展示短视频。此外,它还首次使用了音乐情感分析技术——接到视频音乐需求后,alibabawood会自动匹配音乐的风格、节奏、情感、韵律等,找寻最适合商品的视频音乐方式。

有了alibabawood作为帮手,今年参与天猫双11的商家们从容淡定了许多。以森马为例,今年双11,森马共有200多件商品需要制作展示短视频,放在过去,这至少需要5个视频制作者鏖战2周才能完成。而现在使用alibabawood,只需1分钟就能轻松搞定。

森马的试用结果显示,用了alibabawood后,视频制作成本降低了90%。与此同时,商品的成交转化率提升了50%,7%,每月增加收益近百万元。

那么,如此强悍的短视频制作“大师”到底是怎么炼成的呢?

据阿里巴巴介绍,alibabawood内嵌了视频图片分析、视频分割、短视频知识图谱、短视频自动评估体系、视频和音乐情感分析等多项核心算法技术,并结合了阿里现有的大量商品分析、标签、购物趋势、视频观看偏好等数据。

其中,尤为值得一提是alibabawood中首次使用的音乐情感分析技术。

一般而言,音乐属性包括音乐的风格(genre)和情感(valence)两个方面。关于音乐风格,业内并没有统一的分类方式。alibabawood采用的是在线音乐网站"freemusicarchive”中作曲人共同认可的音乐风格分类模式,将音乐分成hip-hop、pop、rock、folk、experimental、electronic、international、instrumental八种风格。同时,alibabawood的研发团队还愉悦度(valence)为度量,对音乐情感进行了定义:正值表示开心、欣快等正向情感;负值表示悲伤、愤怒等负向情感。

以此为基础,alibabawood的研发团队下载了淘宝网中将近5万个高销量的服装的视频(包括34种风格),通过统计分析每种服装风格下的音乐风格和情感信息,建立服装风格到音乐属性的映射关系。

比如,大数据分析发现,商家们对于“甜美”风格的服装大多选择民谣音乐,alibabawood就会将“甜美”与“民谣”、“正向情感”对应起来。目前,alibabawood已经能取代一般视频制作者选择音乐,这也是业内首次建立起了商品和人类情感之间的连接关系。

目前,alibabawood还在围绕用户购物情绪的唤醒度和愉悦度不断进行优化,使消费者能更充分地了解商品的多种属性,提供有价值的参考。

据阿里巴巴人机交互实验室负责人傅利民透露,alibabawood已经积累了十余项专利,并入选了三篇顶会论文,同时也在构建全球首个泛短视频领域的知识图谱。

alibabawood可以说是阿里巴巴人机自然交互实验室联合(阿里云)人工智能中心(artificialintelligencecenter)和浙江大学idea实验室发挥各自优势的一次跨学科跨团队合作典范。阿里巴巴充分利用了自身对。